Ollama 后处理
🚧 计划中
此功能正在规划中，预计将在 v0.3.0 版本推出。
功能概述
集成本地 Ollama LLM，对语音识别结果进行智能后处理，提升文本质量。
计划功能
- 标点优化 — 自动添加正确的标点符号
- 格式化 — 根据上下文自动分段、缩进
- 纠错 — 修正语音识别的常见错误
- 模型可选 — 支持 Ollama 中的任意模型
使用场景
| 场景 | 效果 |
|---|---|
| 会议记录 | 自动分段、添加要点标记 |
| 邮件撰写 | 添加正式格式、礼貌用语 |
| 代码注释 | 格式化为标准注释格式 |
技术架构
语音 → WhisperKit → 文本 → Ollama API → 优化文本 → 输出先决条件
- 需要本地安装 Ollama
- 至少下载一个语言模型（如
llama2或qwen）
等待发布
此功能已在开发计划中，你可以：